En Silicon Valley circula un murmullo: los avances de la Inteligencia Artificial (IA) hacia el nivel de comprensión y capacidad humana parecen estar perdiendo velocidad. Este contratiempo pone en duda el optimismo de las grandes empresas tecnológicas, que durante años han defendido que esta evolución sería inevitable y exponencial.
Desde el lanzamiento de ChatGPT hace dos años, los líderes del sector han argumentado que, con suficiente potencia de cálculo y enormes volúmenes de datos, la creación de una Inteligencia Artificial General (AGI) sería cuestión de tiempo. Esta AGI sería capaz de igualar, e incluso superar, las habilidades humanas. Sin embargo, la realidad parece estar mostrando un panorama distinto.
Expectativas y desafíos
Aunque los avances iniciales llevaron a figuras como Elon Musk a pedir una pausa en su desarrollo, la industria siguió adelante, invirtiendo miles de millones de dólares para no perder terreno en la carrera tecnológica. OpenAI, creadora de ChatGPT, recaudó recientemente 6.600 millones de dólares para impulsar sus proyectos, mientras que xAI, la compañía de Musk, busca reunir 6.000 millones para adquirir chips de Nvidia, clave en el desarrollo de IA.
Sin embargo, los resultados no parecen estar a la altura de las expectativas. Según expertos, los grandes modelos lingüísticos (LLM), como los utilizados en estas tecnologías, han comenzado a mostrar signos de estancamiento, incluso con incrementos en datos y potencia.
Gary Marcus, experto en IA, sostiene que las altas valoraciones de empresas como OpenAI o Microsoft se basan en la idea de que los LLM se transformarán en AGI mediante escalado continuo. «Eso no es más que una fantasía», afirmó.
Limitaciones y replanteamientos
Uno de los principales obstáculos para los desarrolladores es la cantidad finita de datos lingüísticos disponibles para entrenar la IA. Según Scott Stevenson, CEO de Spellbook, la acumulación de datos no garantiza mejoras significativas en la inteligencia de estos modelos.
Por su parte, Sasha Luccioni, investigadora de Hugging Face, considera que era previsible una desaceleración en el desarrollo, ya que las empresas priorizan el tamaño de los modelos sobre su funcionalidad. «El enfoque de ‘más grande es mejor’ tenía que alcanzar un límite, y eso es lo que estamos viendo ahora», señala.
A pesar de estas críticas, líderes como Sam Altman, CEO de OpenAI, insisten en que no existen barreras reales para alcanzar una IA comparable a la humana, aunque reconocen que el progreso puede ser impredecible.
Nuevas estrategias
OpenAI, por ejemplo, ha ajustado su enfoque al retrasar el lanzamiento del sucesor de GPT-4. Ahora, la empresa busca optimizar la eficiencia de sus modelos, centrándose en mejorar su razonamiento en lugar de simplemente incrementar los datos de entrenamiento.
El modelo o1 de OpenAI, diseñado para responder con mayor precisión, es una muestra de este cambio de dirección. Según Stevenson, enseñar a los modelos a «pensar antes de responder» ha generado mejoras significativas.
Walter De Brouwer, profesor de Stanford, compara este enfoque con la transición de un estudiante de instituto a la universidad: «El bebé de la IA era un chatbot que improvisaba mucho, pero ahora está aprendiendo a pensar antes de actuar», explicó.
El futuro de la IA
Aunque algunos expertos como Dario Amodei, CEO de Anthropic, mantienen un optimismo moderado sobre alcanzar la AGI en los próximos años, el camino parece más incierto que nunca. En lugar de una carrera desenfrenada por alcanzar capacidades humanas, el sector comienza a replantearse cómo usar la IA de manera más efectiva y específica, marcando un posible punto de inflexión en su evolución.
Adaptación AFP
OpenAI recauda USD 6.600 millones en el mercado y vale USD 157.000 millonesOpenAI anunció el miércoles que cerró una ronda de capitalización que le permitió levantar 6.600 millones de dólares, una cifra que la valoriza en 157.000 millones.
El creador de ChatGPT se consolida, así como uno de los valores estrella de la inteligencia artificial (IA) generativa.
«Cada semana, más de 250 millones de personas en el mundo utilizan ChatGPT para mejorar su trabajo, su creatividad y su educación», manifestó la empresa en un breve comunicado.
Varios nombres de potenciales interesados en ingresar al capital de la firma circulaban en la prensa estadounidense desde hace semanas, entre ellos Microsoft, que ya aportó 13.000 millones de dólares para la start-up, y el gigante Nvidia, otro líder del boom de la IA gracias a sus chips de alto rendimiento.
Thrive Capital lideró la ronda, de la que participaron SoftBank, Microsoft, Nvidia, Tiger Global, y MGX, una firma de inversiones controlada por los Emiratos Arabes Unidos.
Según el Wall Street Journal, Apple, que ya utiliza los modelos de OpenAI en su nuevo sistema de IA, se retiró recientemente de las negociaciones para participar del financiamiento de la empresa.
De acuerdo con el Financial Times, OpenAI impuso una condición de exclusividad para los inversores, que no podrán invertir en startups rivales.
– Boom –
OpenAI inició a fines de 2022 el boom de la IA con su interfaz ChatGPT, que permite obtener respuestas o desarrollar materiales a través de un pedido en lenguaje corriente.
Desde entonces, Microsoft, Google, Meta (Facebook, Instagram), y todos los grandes grupos tecnológicos compiten en este sector en fulgurante desarrollo.
Con esta ronda de capital, OpenAI es una de las tres mayores start-up que no cotizan en bolsa en el mundo, según Bloomberg, junto con SpaceX, el grupo de exploración espacial de Elon Musk, y el gigante chino del entretenimiento ByteDance, propietario de TikTok.
Fundada en 2015 por Sam Altman, OpenAI planea utilizar los fondos para incrementar su investigación en IA, aumentar su capacidad informática y desarrollar herramientas para resolver problemas complejos.
OpenAI espera mantener un rápido crecimiento, a pesar de los costos significativos de aumentar su poderío computacional y captar talento.
La empresa llevó su plantilla de 700 a 1.700 empleados en nueve meses y proyecta pérdidas de unos 5.000 millones de dólares en 2024, con ventas por unos 3.700 millones, según The New York Times.
Desde su creación OpenAI fue una entidad sin fines de lucro, con un directorio que no responde a los inversores y una filial comercial que funciona separadamente.
La firma enfrenta una demanda de Elon Musk, uno de los inversores originales del proyecto, que asegura que se desvió de su misión inicial desde que abandonó la firma en 2018.
Adaptación AFP
Inteligencia artificial permite el descubrimiento de más de 300 nuevos geoglifos en NascaUn equipo de científicos japoneses, apoyado por inteligencia artificial (IA), ha identificado en tan solo seis meses 303 nuevos geoglifos en el desierto peruano de Nasca, casi duplicando la cantidad de estas enigmáticas líneas con más de 2.000 años de antigüedad, según anunciaron este lunes los autores de la investigación.
“El uso de la IA nos ha permitido mapear la distribución de los geoglifos de manera más rápida y precisa”, afirmó el arqueólogo Masato Sakai, de la Universidad de Yamagata, durante una conferencia de prensa en la embajada de Japón en Lima, donde presentó los resultados del estudio.
Sakai explicó que el descubrimiento fue el resultado de una colaboración entre el Instituto Nasca de la Universidad de Yamagata y el equipo de IBM Research. Tradicionalmente, la búsqueda de geoglifos se realizaba mediante la observación visual de imágenes de alta resolución, un método que, según el científico, era lento y con el riesgo de pasar por alto ciertas figuras. El uso de la IA ha mejorado significativamente la velocidad y precisión de la identificación.
La investigación ha sido aceptada por la comunidad científica y publicada en las Actas de la Academia Nacional de Ciencias (PNAS), una destacada revista de la National Academy of Sciences de Estados Unidos.
Según el informe, el uso de inteligencia artificial permitió identificar 303 nuevos geoglifos tras seis meses de trabajo en campo. Entre las nuevas figuras descubiertas, se incluyen «geoglifos lineales gigantes» que representan principalmente animales salvajes, así como otras figuras más pequeñas que retratan humanos y camélidos domesticados, vinculados a la actividad humana.
Para identificar estas formaciones, los investigadores analizaron una gran cantidad de datos geoespaciales generados a partir de vuelos aéreos. Esto permitió priorizar las áreas con mayor probabilidad de contener geoglifos, lo que facilitó los estudios de campo posteriores.
La investigación destaca que el uso de la IA de IBM permitió aumentar en 16 veces la tasa de descubrimientos en comparación con los métodos tradicionales, subrayando el potencial de esta tecnología para acelerar hallazgos en campos como la arqueología.
El descubrimiento de los 430 geoglifos previamente conocidos tomó cerca de un siglo, lo que contrasta con la velocidad alcanzada mediante el uso de IA. Las Líneas de Nasca, declaradas Patrimonio de la Humanidad por la Unesco, son figuras geométricas y de animales que solo pueden ser vistas desde el aire.
El significado exacto de estos geoglifos sigue siendo un misterio, con teorías que varían desde su uso como observatorio astronómico hasta su función como calendario. Las figuras se encuentran a unos 400 kilómetros al sur de Lima, en pleno desierto, y los primeros geoglifos fueron descubiertos en 1927. La cultura Nasca, responsable de estas impresionantes creaciones, habitó la región entre los años 200 y 700 de nuestra era.
Adaptación AFP
Microsoft se alía con fondos para invertir USD 100.000 millones en IAMicrosoft y BlackRock anunciaron este martes su alianza junto a otros fondos para recaudar hasta 100.000 millones de dólares, con el objetivo de financiar infraestructuras y centros de datos que potencien la inteligencia artificial (IA).
La colaboración incluye a Global Infrastructure Partners y MGX, una firma especializada en inversiones tecnológicas avanzadas, según señalaron en un comunicado conjunto.
El CEO de Microsoft, Satya Nadella, afirmó que su compromiso es asegurar que la IA impulse la innovación y fomente el crecimiento económico en todos los sectores. La compañía ha invertido considerablemente en IA, como lo demuestra su inyección de más de 10.000 millones de dólares en OpenAI, la empresa creadora de ChatGPT.
Por su parte, Brad Smith, presidente de Microsoft, explicó que la magnitud de la infraestructura y energía requerida para la IA excede lo que una sola entidad o gobierno puede financiar. Inicialmente, buscarán recaudar 30.000 millones de dólares en capital privado, con la meta de llegar a los 100.000 millones, incluyendo la financiación por deuda.
Estas inversiones estarán enfocadas en ampliar y crear centros de datos, además de desarrollar nuevas fuentes de energía, principalmente en Estados Unidos y en otros países aliados.
En esta alianza, Nvidia aportará su experiencia en la fabricación de chips para IA, mientras que Microsoft proporcionará asesoría técnica y apoyo financiero.
El desarrollo de la inteligencia artificial requiere de una gran capacidad de procesamiento, lo cual demanda servidores ubicados en centros de datos. Este proceso consume enormes cantidades de energía, lo que podría poner en riesgo la red eléctrica estadounidense si no se aumentan sus recursos energéticos.
Adaptación AFP
Huawei lanza el primer smartphone plegable en tres partesHuawei presentó el martes su más reciente innovación tecnológica: un teléfono móvil plegable en tres partes, el primero de su tipo a nivel mundial. Este lanzamiento se produjo solo unas horas después de que su rival estadounidense, Apple, revelara su nuevo iPhone equipado con inteligencia artificial generativa, cuyo precio es tres veces menor.
Richard Yu, director ejecutivo de Huawei, destacó en la presentación del modelo Mate XT: «Huawei siempre ha sido líder en la industria de teléfonos plegables. Este es el primer teléfono del mundo que se pliega en tres partes». El Mate XT estará disponible a partir del 20 de septiembre por un precio de 19.999 yuanes, equivalentes a unos 2.800 dólares o más de 2.500 euros.
Yu mencionó que la compañía ha trabajado intensamente para superar los desafíos en la producción masiva y garantizar la fiabilidad del producto. Aunque fue inicialmente concebido como un dispositivo premium para un público selecto, más de tres millones de personas se inscribieron previamente para adquirir el nuevo teléfono.
Este anuncio coincidió con el lanzamiento del iPhone 16 de Apple, que incorpora IA generativa con funciones como edición de imágenes, traducción y sugerencias automáticas para correos electrónicos. El iPhone 16 estará disponible el mismo día que el Mate XT, pero a un precio significativamente menor, de 799 dólares, alrededor de 720 euros.
Huawei, el cuarto mayor fabricante de smartphones en China, vendió 10.6 millones de unidades en el último trimestre, según la consultora Canalys.
Rivalidad tecnológica
Huawei, que en su momento fue el mayor productor de smartphones en China, vio su crecimiento afectado por la guerra tecnológica entre Pekín y Washington. Estados Unidos acusó a la compañía de espionaje a favor del gobierno chino, lo que llevó a la restricción de su acceso a tecnología estadounidense en 2019. Huawei ha negado estas acusaciones y, tras enfrentar un periodo complicado, regresó con fuerza el año pasado lanzando teléfonos con chips fabricados internamente.
Actualmente, la empresa domina el mercado de teléfonos plegables en China, controlando más de la mitad del mercado nacional en la primera mitad de 2024. Según analistas, el lanzamiento de su modelo plegable en tres partes podría consolidar aún más el liderazgo tecnológico de la compañía.
Toby Zhu, analista de Canalys, comentó que esta innovación «fortalecerá su posición como líder en el sector de teléfonos plegables entre los consumidores». Sin embargo, Ethan Qi, director de Counterpoint, consideró que la llegada del nuevo teléfono tendrá un impacto limitado en las ventas de Apple, dada la diferencia de precios y el atractivo del ecosistema de Apple.
Adaptación AFP
Veterinarios recurren a la inteligencia artificial para atender mascotas en Corea del SurCuando Mozzi, un goldendoodle de cinco años, empezó a caminar de forma inusual, su dueño lo llevó al veterinario en Corea del Sur, donde el diagnóstico fue realizado mediante inteligencia artificial (IA), en lugar de por un profesional humano.
Corea del Sur, que es un líder mundial en la producción de semiconductores para IA, ha adoptado rápidamente las nuevas aplicaciones de esta tecnología.
Una de estas innovaciones, «X Caliber», ayuda a los veterinarios a detectar anomalías en radiografías en cuestión de segundos, lo que facilita diagnósticos más rápidos y comprensibles.
Un análisis realizado por la IA de las radiografías de Mozzi reveló que el perro tenía una dislocación de rodilla del 22%.
Aunque no se trataba de una emergencia, su condición requería un manejo cuidadoso para evitar la necesidad de cirugía.
«Yo no habría entendido los resultados si no hubiera visto los números», comentó Mo Jae-hyun, el dueño de Mozzi. El software de IA le ayudó a comprender mejor el problema de su mascota.
«Aunque confío en mi veterinario, ver los resultados por mí mismo me parece más convincente», añadió.
El desarrollador del software, la empresa surcoreana SK Telecom, afirmó que X Caliber tiene una tasa de detección de enfermedades de hasta un 86%.
Muchos veterinarios consideran que la IA ha revolucionado su capacidad de diagnóstico.
«Perros con enfermedades cardíacas, por ejemplo, suelen tener corazones agrandados. Utilizamos un método llamado VHS (tamaño cardíaco vertebral) que antes requería una medición manual», explicó Oh I-se, director ejecutivo de Sky Animal Medical Group.
Pero ahora, con la IA, es posible obtener el resultado en solo 15 segundos, lo que lo hace «mucho más conveniente», señaló Oh.
Metas globales –
SK Telecom ve a X Caliber como «el inicio de la salud por IA», comentó Joo Ye-seul, gerente del equipo global de software de la empresa. «Planeamos expandirnos a otros campos a partir de esta tecnología».
El servicio ya está disponible en Estados Unidos, Australia y algunos países del sudeste asiático.
Kristanya Oen, propietaria de un hospital veterinario en Indonesia, asegura que X Caliber le ayuda a superar la falta de personal capacitado.
«Hay escasez de radiólogos en los hospitales veterinarios de Indonesia y no es fácil recibir formación en radiología aquí, por lo que necesitamos X Caliber para ayudar con nuestros diagnósticos», expresó Oen a AFP.
SK Telecom forma parte del mismo conglomerado que SK Hynix, que lanzó los primeros semiconductores de banda ancha que permiten acelerar el procesamiento de datos y realizar las complejas tareas de la IA generativa.
Aunque muchos expertos cuestionan la rentabilidad de las inversiones en IA tras una reciente caída en las acciones tecnológicas, el presidente del conglomerado, Chey Tae-won, sigue comprometido con esta área.
El grupo SK debe «pensar profundamente en los productos de próxima generación», comentó Chey a los empleados este mes.
En junio, SK anunció planes para invertir 80 billones de wones (60,000 millones de dólares) en semiconductores, servicios y centros de datos de IA.
País de mascotas –
En Corea del Sur, donde cada vez más personas optan por tener mascotas en lugar de hijos, no es sorprendente que el uso de la IA en la salud comience con los animales.
La posesión de mascotas se ha duplicado en la última década en este país, que cuenta con una de las tasas de natalidad más bajas del mundo.
Como resultado, la industria del cuidado de mascotas alcanzó los 6,000 millones de dólares en 2022, un incremento de cuatro veces en cinco años.
El gobierno planea duplicar este valor para 2027, ofreciendo créditos e incentivos fiscales para apoyar los negocios de alimentos para animales y servicios veterinarios.
Las empresas surcoreanas están desarrollando nuevas formas de integrar la IA en el cuidado de las mascotas, como «inodoros inteligentes» para la detección temprana de enfermedades urinarias o «correas inteligentes» que monitorean la frecuencia cardíaca y la temperatura corporal.
«El mercado de dispositivos que pueden monitorear enfermedades moderadas o severas en la vida diaria de las mascotas va a crecer», comentó Kim Soo-kyung, del Instituto de Investigación Económica de KPMG Corea.
Adaptado AFP
OpenAI desafiará a Google con nuevas funcionalidades de búsquedaOpenAI, la empresa detrás de ChatGPT, anunció este jueves que ha activado su sistema de inteligencia artificial (IA) para competir con el motor de búsqueda de Google, líder del mercado.
La startup estadounidense informó que está probando un prototipo llamado «SearchGPT», una herramienta diseñada para «fusionar la potencia» de sus modelos de IA con la información de la web, permitiendo responder rápidamente a consultas en línea y proporcionar fuentes relevantes.
«SearchGPT» se ha lanzado para un grupo reducido de usuarios y medios con el fin de obtener sus comentarios, según explicó OpenAI en una publicación en su blog corporativo.
«La búsqueda por IA se convertirá en una de las principales formas de navegar por internet, y es esencial, en estos primeros días, que la tecnología se desarrolle de manera que valore, respete y proteja el periodismo y a los editores», declaró Nicholas Thompson, director ejecutivo de la revista The Atlantic.
De acuerdo con la compañía de San Francisco, las funciones de búsqueda mejoradas a través del prototipo se integrarán en ChatGPT en el futuro.
Los usuarios podrán interactuar con «SearchGPT» mediante consultas conversacionales y hacer preguntas adicionales como si estuvieran conversando con una persona, agregó la empresa.
Recientemente, Google añadió a su motor de búsqueda resúmenes de resultados generados por IA, conocidos como «Overviews».
Esta nueva función ofrece un texto en la parte superior de los resultados de búsqueda de Google, en lugar de los enlaces tradicionales a sitios web, que resume la información que el motor considera relevante para la consulta del usuario.
La descripción que hace OpenAI de SearchGPT es similar a esta herramienta.
Adaptación AFP
«Innovación y coraje» son esenciales para enfrentar el auge de la IA, afirma ejecutivo de AmazonPrasad Kalyanaraman, responsable de los centros de datos de Amazon Web Services (AWS), afirma que «se necesita mucho coraje e innovación» para satisfacer las crecientes demandas computacionales que trae la revolución de la inteligencia artificial (IA). Kalyanaraman, jefe de AWS, señala que construir la tecnología adecuada para minimizar y optimizar el consumo energético, desde los chips hasta los centros de datos que albergan los servidores, requiere una gran cantidad de innovación.
Con la expansión de la IA generativa, que incluye programas como ChatGPT, las empresas buscan adoptar estas tecnologías para mejorar la productividad. Para mantenerse al día, necesitan programas avanzados y mayor potencia de procesamiento, lo que las lleva a recurrir a gigantes de la nube como AWS.
Como vicepresidente de Infraestructura de AWS, Kalyanaraman tiene la responsabilidad de asegurar que los centros de datos de Amazon, ubicados globalmente, estén listos para enfrentar estos desafíos. Esto es crucial ya que los principales competidores en el mercado de la nube, Microsoft y Google, están avanzando rápidamente en el desarrollo de herramientas de IA generativa.
Costos y conectividad
Amazon, que comenzó su negocio en la nube en 2006, descubrió que sus socios y proveedores externos no querían invertir en costosas infraestructuras de TI. Así que decidieron ofrecer estos servicios, similares a cómo las empresas de servicios públicos proporcionan electricidad a los hogares.
Actualmente, AWS representa casi el 20% de las ventas totales de Amazon y genera alrededor de dos tercios de sus ganancias. Con el auge de la IA generativa, Amazon, al igual que Microsoft, ha comenzado a construir nuevos centros de datos de última generación en todo el mundo.
Estos proyectos requieren encontrar suficiente terreno, generalmente lejos de las grandes ciudades por razones de costos y medioambiente, así como asegurar una conectividad adecuada para ofrecer altas velocidades informáticas a los clientes. Además, es crucial disponer de una fuente de energía confiable y de líneas eléctricas para transportar esa electricidad.
Energía y optimismo
Graduado del Instituto Indio de Tecnología y de la Universidad Queen’s de Canadá, Kalyanaraman ha trabajado en Amazon durante casi veinte años, principalmente en software antes de asumir la gestión de los servidores informáticos.
Señala que «la mayoría de la gente utiliza la nube sin saberlo». Ver videos en streaming o consultar transacciones bancarias en línea son ejemplos de usos cotidianos de la nube.
Sin embargo, la proliferación de centros de datos puede generar molestia, ya que estos edificios pueden alterar el paisaje local y aumentar la carga en el suministro de energía. Kalyanaraman reconoce que la energía es un recurso limitado, especialmente con el avance de la IA generativa.
AWS, que se ha comprometido a alcanzar cero emisiones de carbono para 2040, es actualmente el mayor comprador de energía renovable del mundo, una posición que ha mantenido durante cuatro años consecutivos.
Kalyanaraman, con su optimismo tecnológico, cree firmemente que la innovación resolverá estos desafíos. «Cada vez que nos hemos enfrentado a una limitación, hemos encontrado una forma de innovar», afirma. «Veo la IA como una oportunidad».
Adaptado AFP